AI 原生架构
AI 从业务里长出来,不是外挂上去的
你的系统第一天就有 AI,不是后天贴上去的。
自动注入
AI 能力自动注入,不用额外开发
平台自动注入智能层和平台层,企业只需定义业务层。业务逻辑由企业定义,平台能力和智能能力由平台补齐,企业无感。
深度理解
AI 深度理解你的业务规则
模型深度理解企业业务规则、审批流程、财务逻辑。不再是通用对话,而是懂你业务的助手。
主动办理
不只是问答,能主动帮你办事
超越简单问答,AI 能主动发起流程、自动填单、智能审批、预测风险,成为真正的业务参与者。
越用越准
用得越久,AI 越精准
使用过程不断积累业务数据,自动优化模型参数,形成企业专属的智能知识库。
全链路感知
AI 记住你的业务上下文
记住长期业务上下文,理解跨部门、跨流程的复杂关联,提供连贯一致的智能服务。
合规安全
数据不出域,决策可追溯
数据留在企业内,支持私有化部署。AI 决策全程可追溯,符合合规与审计要求;JWork 与 JCode 权限隔离、后端硬拦截。
三层结构
三层自动注入
企业只需定义业务层,平台层和智能层由 JCore 自动补齐。
01
JCore · 智能层
MCP 工具注册、AI 技能定义、对话上下文关联、多模型适配——企业无感,自动注入。
02
JCore · 平台层
微前端、权限守卫、数据中心隔离、工作流引擎——企业无感,自动注入。
03
JWork · 业务层
数据模型、页面交互、业务规则、审批流程——由企业定义。
选型对比
外挂 AI vs AI 原生
同样叫“用了 AI”,差别在于 AI 站在系统外面还是长在系统里面。
| 对比维度 | 传统外挂 AI | 天枢 JCore | 提升 |
|---|---|---|---|
| 架构层级 | AI 作为独立模块,通过 API 调用 | 智能层 + 平台层自动注入,企业只定义业务 | 原生融合 |
| 业务理解 | 基于通用模型,不懂业务 | AI 深度理解业务逻辑与流程 | 业务精通 |
| 交互方式 | 问答式机器人,被动响应 | AI 主动感知、预测、执行 | 主动智能 |
| 数据流通 | 数据孤岛,上下文断裂 | AI 工具全链路数据贯通 | 零断裂 |
| 进化能力 | 人工更新,版本迭代慢 | 知识反馈闭环,持续学习 | 自我进化 |
| 业务与智能 | AI 是外挂模块,与业务割裂 | AI 能力随系统一同生长 | 生而一体 |
| 代码归属 | 依赖 AI 厂商,无法自主 | 完整源码归企业所有,可独立运行 | 自主可控 |
适用场景
谁最适合用 JCore
大型企业数字化转型
零技术债务从零构建 AI 原生业务系统,避免传统架构的技术债,一步到位实现智能化。
数据安全敏感行业
合规可追溯私有化部署、数据不出域、AI 决策可追溯,满足金融、政务等合规要求。
持续进化型业务
自适应进化业务规则频繁变化,系统需要自我学习和自适应能力,越用越智能。